Inteligência artificial: startups utilizam tecnologia para gerenciamento de riscos e investimentos; veja outras aplicações
O uso de inteligência artificial (IA) ocorre em diversos setores para melhorar a eficiência, filtrar dados e dar mais precisão às decisões. No mercado financeiro, por exemplo, ferramentas de IA estão aumentando as capacidades dos traders de realizar análises, identificar temas, tendências e padrões em dados com base nas estratégias que eles elaboram.
Associado a isso, a crescente demanda por serviços financeiros personalizados tem impulsionado o avanço da tecnologia. Atualmente, a inteligência artificial está envolvida em análise de dados de mercado, tomada de decisões de investimento, automação e eficiência operacional.
De olho nessas oportunidades que a IA proporciona, nos Estados Unidos Partha Sen e Mike Upchurch, dois ex-funcionários do Bank of America (BofA), criaram a Fuzzy Logix, uma startup que fornece de maneira rápida um conjunto de dados estruturados para as empresas obterem insights.
A Fuzzy Logix oferece vários produtos de softwares, diz o site INC. Os destaques são o DB Lytix e Fin Lytix, bibliotecas abrangentes de modelos analíticos em banco de dados. As bibliotecas contêm modelos para ações, renda fixa, câmbio, taxa de juros e modelos de séries temporais — usados pelo setor de serviços financeiros para gerenciamento de risco, precificação e otimização de portfólio.
Inteligência Artificial: empresas do setor financeiro utilizam ferramentas para mitigar fraudes
Inicialmente, a IA começou a ser usada para desempenhar funções no processamento de transações e detecção de fraudes.
Segundo o INC., as instituições financeiras perdem US$ 20 bilhões por ano em fraudes de identidade. Para evitar isso, a startup SparkCognition, localizada em Austin, no Texas, combina rostos de pessoas com interfaces online, como contas sociais, para adicionar uma camada de segurança.
Segundo o CEO da SparkCognition, Andrew Gowasack, o uso da IA serve para prever a probabilidade de que uma foto seja a mesma representada em milhares de imagens extraídas de mídias sociais. “Nos EUA, somos usados para identificar identidades sintéticas em aplicativos de cartão de crédito e também para autenticar os remetentes e destinatários de e-mails criptografados. No Reino Unido, fornecemos triagem anti-lavagem de dinheiro baseada em risco em transações imobiliárias”.
Inteligência Artificial se infiltrou na indústria de fintech
Para Jason Raznick, fundador da Benzinga, hub americano de informação voltado aos negócios e investimentos, a IA permite que startups tenham acesso à escala que antes não podiam atingir.
“Por exemplo, as startups de finanças pessoais usam o aprendizado de máquina para mapear o que seus usuários estão fazendo com seu dinheiro, o que lhes permite oferecer conselhos preditivos sobre quais produtos financeiros podem usar”, diz o executivo em entrevista ao INC.
A partir disso, as fintechs são apontadas como uma das indústrias mais quentes dos últimos anos. “Empresas como a TIAA (organização de serviços financeiros da Fortune 100 adquiriram roboadvisors como MyVest, que atua em gerenciamento de portfólio, para aprimorar sua linha de produtos de investimento B2B”, explica Raznick.
Outro exemplo é a BridgeWise, startup criada pelos israelenses Mor Haza, Gabriel Diamant e Or Eligula, que usa Inteligência Artificial para medir o valor de ativos complexos, como diamantes. Em entrevista à Forbes, Diamant explica que a plataforma fornece aos usuários relatórios de pesquisa e recomendações detalhadas de compra ou venda dos ativos.
Em março deste ano, o L4 Venture Builder, fundo independente criado pela B3 para buscar oportunidades de negócios no ecossistema de inovação e empreendedorismo, participou de um rodada de R$ US$ 13 milhões da BridgeWise.
Os benefícios de utilizar a IA no mercado financeiro
Como exposto, a inteligência artificial é utilizada para fazer uma série de tarefas que trazem benefícios para as empresas. Entre elas destacam-se:
- Análise de dados
- Eficiência operacional
- Personalização de serviços financeiros
Os sistemas de IA podem usar dados de clientes para fornecer recomendações de investimento personalizadas, podendo ajudar a melhorar a satisfação do cliente e aumentar a retenção de clientes no mercado financeiro.
As ferramentas de inteligência artificial ppodem automatizar ainda mais processos financeiros, para fornecer recomendações de investimento mais precisos e melhorar a detecção e prevenção de fraudes.
