Avanço da Inteligência Artificial vai exigir novas competências (e vagas) para profissionais do mercado financeiro
Muitos associam a Inteligência Artificial (IA) à perda de empregos, mas a tecnologia também tem impulsionado a criação de novas frentes de trabalho. No mercado financeiro, por exemplo, cresce a importância dos cientistas de dados, especialistas em cibersegurança e engenheiros de software.
Em relatório publicado em 2018, o Fórum Econômico Mundial avalia a inteligência artificial como um dos quatro fatores de mudança do trabalho, junto com a conectividade móvel, coleta massiva de dados e computação em nuvem.
Apesar do forte impacto da IA em diferentes profissões, a tecnologia é uma ferramenta que pode aumentar a produtividade e eficiência, necessitando de mão de obra qualificada para manuseá-la.
Para Ricardo Triana, diretor-geral do Project Management Institute (PMI) na América Latina diz que, para se manterem competitivas, as empresas “precisarão contratar solucionadores de problemas e construtores de relacionamentos que possam ajudar a promover mudanças e fornecer valor estratégico.”
Inteligência Artificial acelera procura por profissões ligadas à análise de dados
Entre as soluções que são fornecidas pela inteligência artificial destaca-se a grande capacidade desses sistemas em processar e analisar variadas quantidades de dados de maneira eficiente.
No mercado financeiro, os algoritmos de IA podem analisar dados de mercado para identificar tendências e fazer previsões precisas. Isso pode ajudar as empresas a tomar decisões de investimento mais informadas.
Neste cenário, o uso de Big Data e IA já está demandando novas carreiras e especificações no futuro, entre elas de cientista de dados, estatísticos e especialistas em machine learning.
Segundo Chantel Perry, cientista de dados veterana em grandes empresas e autora do livro Data Newbie to Guru (Iniciante em Dados na tradução livre), caso as empresas desejem chegar a resultados significativos, precisam examinar os dados que alimentam seus modelos. “O maior problema que vejo é a qualidade dos dados”, diz Perry ao site Inc.
“Qualquer coisa que esteja entrando no processo de tomada de decisão precisa ser verificada quanto à limpeza, viés e outros problemas – especialmente com modelos de aprendizado de máquina”, conclui a especialista.
Entender esse vaivém entre dados e IA e seu ciclo de feedback ajudará você a evitar a dependência de análises que não são tão boas quanto podem parecer à primeira vista.
ChatGPT e IA generativas fazem despontar a carreira de engenheiro de prompt
No surgimento de novas ferramentas relacionadas à inteligência artificial, o ChatGPT ganhou destaque sendo usado como fonte de informação para investimentos.
Caso você já tenha utilizado o aplicativo, talvez tenha notado que, dependendo da maneira que é feito seu pedido, a IA fornece respostas diferentes. É desse problema que surge a principal função do engenheiro de prompt.
Samantha Mazzero, professora da FIA Business School, explica que o engenheiro de prompt tem como uma das principais funções refinar o que as pessoas digitam na IA. “Vai ter uma mescla entre o que se fazia antigamente com programação de linguagem de computador que era mais complexa para chegar a alguns resultados hoje com inteligência artificial que vão conseguir resultados muito mais profundos”, diz em entrevista ao Infomoney.
Inteligência Artificial: uso da tecnologia pode deixar áreas mais sujeitas a ataques de hackers
Segundo o INC., as instituições financeiras perdem US$ 20 bilhões por ano em fraudes. Além disso, estão sujeitas a variados ataques de hackers.
Esse cenário tem exigido das empresas mais investimentos em cibersegurança. Várias empresas lutam para encontrar contratações boas e qualificadas no setor há décadas e a situação só está piorando: até 2020, o setor terá mais de 1,5 milhão de cargos não preenchidos nos Estados Unidos, situação que se reflete globalmente, de acordo com a Harvard Business Review
Para Mazzero, as empresas do mercado financeiro que não têm um background [experiência acumulada] de segurança cibernética não vão conseguir sobreviver nos próximos de 3 a 5 anos.
Neste contexto, o profissional com habilidades ligadas à cibersegurança será indispensável para as instituições de trabalho.
Analistas de investimentos podem se beneficiar de novas tecnologias
Para Tiago Reis, CEO da Suno, as ferramentas de IA ainda têm limitações, como dificuldade em entender e interpretar informações qualitativas. Entre esses dados estão o sentimento do mercado ou as nuances das estratégias de negócios de uma empresa.
“Portanto, embora a inteligência Artificial possa transformar a maneira como os analistas de investimentos trabalham, é improvável que substitua completamente os analistas no futuro próximo. Em vez disso, a IA provavelmente servirá como uma ferramenta valiosa que pode ajudar os analistas a trabalhar de maneira mais eficiente e eficaz”, enfatiza o gestor.
No entanto, a Inteligência Artificial pode fornecer insights que podem ser difíceis de obter por meio de análises manuais e reduzir o risco associado à análise de investimentos.
